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基于電機失電定子殘余電壓的分析方法：這種方法的突出優(yōu)點在于— 對電動機進行故障診斷不受電源不完善的影響，且它是從電動機本身進行測試，不受負載的影響。但是，在電動機失電后，轉子電流會很快衰減，故它對失電殘壓的影響也很快減小，這便給失電殘壓的信號檢測帶來影響。

基于定子電流的Hilbert變換：這一方法主要是通過將信號的Hilbert 變換定義到復平面上（Hilbert模式），通過對比轉子正常情況和轉子斷條情況，得出定子電流信號在轉子正常情況下為一圓形，而轉子斷條情況下為一圓環(huán)形這一結論。并利用圖形縮放技術進行觀察，從而得出電動機轉子有無斷條故障的診斷結果。

基于小波脊線的轉子斷條特征頻率提?。盒〔ㄗ儞Q具有自適應多尺度分 頻特性，可以將多頻率分量混合信號按尺度對應的頻帶依次分離開來，分別得出相應頻率成分的幅值和相位信息。在采用小波脊線提取信號瞬時特性頻率時，選取不同的尺度迭代初值，即可以提取所需要的時頻脊線，進而給出轉子故障特征在電動機啟動過程中的變化曲線。